全椒智慧稻虾服务系统中的虾病诊断版块。
“安吉白茶是白茶吗？”提问输入后，大模型迅速给出答案：“安吉白茶是按照绿茶加工工艺炒制，不是白茶，而是绿茶。”
“这个回答贴合科学认知。”近日，安徽农业大学茶树种质创新与资源利用全国重点实验室主任宛晓春向记者展示了自主设计的“陆羽茶业大模型”。
“这套大模型以实验室构建的茶树基因组、茶叶化合物库、茶叶化学与健康三大数据库为内核，涵盖茶百科、茶产业、茶文旅、茶文化、茶科技等核心知识单元。与通用大模型相比，它更懂‘茶’。”宛晓春说。
能理解、会推理、可生成。这样的垂直领域农业大模型近期再添“新成员”。2月10日，安徽农业大学发布了在大豆和梨领域的“丰菽”和“棃想”大模型。
今年中央“一号文件”明确提出，促进人工智能与农业发展相结合；此外，1月实施的《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》进一步明确了人工智能在农业领域的具体应用路径。人工智能正以其底层技术逻辑驱动农业生产模式变革。
“种子是农业的‘芯片’，大模型为科研人员精准选择育种亲本及高效创制新种质提供了有力支撑。”安徽省大豆产业技术体系首席专家、安徽农业大学教授王晓波指出，优良品种并不一定适宜作为亲本材料，育种家长期面临亲本配合力评估的挑战。垂直领域的专业大模型能够辅助育种家在处理多个复杂数量性状聚合时，更高效地解析遗传改良信息，实现精准选择。
王晓波告诉记者，人工智能与大数据、生物育种技术的深度融合，未来将构建以“数据驱动—算法赋能—系统支撑—实验验证”为核心特征的智能设计育种新范式。
记者在田间看到，新型农业经营主体依托人工智能开展生产，农业生产方式也正在向数智控制转变。
在安徽省滁州市全椒县十字镇，全椒县潘氏生态农业发展有限公司万亩稻虾田波光粼粼。工人们放假回家，公司负责人潘正福手指轻点手机屏幕，智慧稻虾服务系统操控界面上百余个设备图标清晰浮现，溶解氧、pH值、水温、水位等4项水质水体关键指标，空气和土壤温湿度等6个气象指标动态更新。
作为智慧化系统的开发与技术支持主体，农业农村部农业传感器重点实验室主任、安徽农业大学电子与电气工程学院院长饶元表示，针对传统稻虾种养依靠经验、精准信息获取难等问题，已系统建立了水稻、龙虾、水质、土壤等生理生境信息的动态预测预警机制，实现对龙虾摄食时间与摄食量、龙虾异常行为、水稻病虫害和水质关键参数的预测预警。 （据新华社）
